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SIMCA?

多變量數據分析(MVDA)技術正逐漸用于規模和批次間比較研究,以支持或推動工藝理解,從而最終提高藥品的質量、安全和功效。

對于科學家、工程師、研究人員、產品開發人員等致力于從大量數據中獲取信息的人員來說,SIMCA?是一款基準軟件工具。
該軟件工具能夠輕松對大型工藝數據集進行批次后解釋和分析,通過全方位的數據模型,匯總各類工藝信息、關鍵趨勢、相關性和模式,同時更快地排除故障。這樣也就降低了代價高昂的停機時間風險。

  • 原料表征和篩選有助于原料選擇,并減少上下游工藝的可變性
  • 評估細胞培養工藝的放大和可比性
  • 歷史數據分析有助于發現改善工藝性能和實現一致產品質量的機會

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